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什么是 Web Scraping?Web Scraping 技术解析

作者:zvvq博客网

什么是 Web Scraping?

Web scraping(网络爬虫)是一种从网页中提取数据的技术,其主要目的是将网页上的非结构化数据转换为结构化数据,以便进一步分析、存储或处理。

这一过程通常涉及以下几个步骤:发送 HTTP 请求、解析 HTML 内容、提取所需数据、存储数据。

Web Scraping 提取的数据类型

 

文本数据

网页中包含的文本内容,如文章、评论、产品描述、新闻标题等。这些文本通常以 HTML 标签的形式存在。

 

链接和导航信息

网页中的超链接(URLs),这些链接可以用于导航到其他页面,或者用于构建网站地图或搜索引擎索引。

 

图像和多媒体文件

网页中嵌入的图片、视频、音频等多媒体文件。Web scraping 可以提取这些文件的链接,并下载它们以供进一步分析或展示。

 

表格数据

许多网页使用表格来展示结构化数据,例如价格比较、产品目录、统计数据等。Web scraping 可以从这些表格中提取特定的列或行,将其转换为 CSV 或数据库格式。

 

动态加载内容

一些现代网站使用 JavaScript 动态加载内容,而不是在初始 HTML 中直接显示。Web scraping 可以通过模拟浏览器行为(如使用 Selenium 或 Puppeteer)来提取这些动态生成的内容。

 

元数据

网页的元数据,如标题、描述、作者、发布时间等,这些信息通常包含在 HTML 的 <meta> 标签中,Web scraping 可以轻松提取这些信息。

 

用户生成内容

社交媒体平台、博客、论坛等网站上的用户生成内容,如评论、帖子、点赞数、分享数等。Web scraping 可以用于分析用户行为、情感倾向等。

 

地理位置信息

某些网页可能包含地理位置信息,如地址、经纬度等。Web scraping 可以提取这些信息并用于地理数据分析或地图服务。

 

联系方式信息

企业或个人的联系方式,如电话号码、电子邮件地址、公司地址等。Web scraping 可以用于联系人数据库的构建或市场调研。

 

实时数据

如天气预报、股票价格、汇率、新闻更新等实时数据。Web scraping 可以定期抓取这些数据,用于监控和分析。

数据类型分布可视化

Web Scraping 工作流程

 
1

发送 HTTP 请求

向目标网站发送 HTTP 请求,获取网页内容。

2

解析 HTML 内容

使用 HTML 解析器分析网页内容,识别所需的数据结构。

3

提取所需数据

根据预定义的规则和选择器,从 HTML 中提取目标数据。

4

存储数据

将提取的数据保存到目标格式(如 CSV、JSON、数据库等)。