通过指定数据范围、行号和列号,精确提取目标单元格的值。
适用于静态引用,无需动态调整行号。可结合其他函数(如MAX或FILTER)与INDEX组合使用,实现动态提取。
通过SQL-like查询语法,按条件筛选并提取行。
适合处理结构化数据,支持多条件组合(如WHERE B='Manufacturing' AND C>100)。
直接返回符合条件的整行数据,无需手动调整行号。
适用于需要根据条件提取多行数据的情况。
从文本中提取特定模式(如URL、邮箱等)的片段。
适用于非结构化文本的片段提取,如从单元格中提取特定格式的内容。
编写脚本实现批量处理或复杂逻辑。
适用于需要自动化处理大量数据或执行复杂操作的场景。
通过Python脚本调用Google Sheets API,灵活处理数据。
适用于需要与其他系统集成或进行高级数据分析的场景。
使用
结合
通过脚本或Python库实现批量处理。
使用
若需提取表头或汇总行,可使用以下技巧:
此方法适用于动态更新的数据集,确保始终提取最新数据。
INDEX函数
=INDEX(范围, 行号, 列号)
=INDEX(A2:D7, 3, 4) // 提取第3行第4列的值
QUERY函数
=QUERY(数据范围, "SELECT * WHERE 条件", 1)
=QUERY(Dataset, "SELECT * WHERE B='Manufacturing'", 1)
FILTER函数
=FILTER(数据范围, 条件)
=FILTER(A2:D7, B2:B7 > 100) // 提取销量大于100的行
REGEXEXTRACT
=REGEXEXTRACT(文本, 正则表达式)
=REGEXEXTRACT(A2, "\d+") // 提取数字
=LEFT(A2, SEARCH("ea", A2) - 1) // 提取"ea"前的文本
Google Apps Script
var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
var row = sheet.getRow(1); // 获取第1行数据
var data = row.getValues(); // 返回数组形式的数据
Python + gspread
import gspread
from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
scope = ['https://spreadsheets.google.com/feeds', 'https://www.googleapis.com/auth/drive']
credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name('credentials.json', scope)
client = gspread.authorize(credentials)
sheet = client.open('Sheet Name').sheet1
row_data = sheet.row_values(1) # 获取第1行数据
总结
简单场景
INDEX
或QUERY
直接提取特定行/列。
复杂条件
FILTER
或QUERY
实现多条件筛选。
自动化需求
文本提取
REGEXEXTRACT
或LEFT/MID
等函数提取片段。
动态行处理技巧
获取第一行/最后一行
获取第一行
=INDEX(A2:D7, 1, 1)
获取最后一行
=INDEX(A2:D7, ROWS(A2:D7), 1)
Google Sheets数据提取方法
作者:zvvq博客网
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