提升 go 框架中数据库访问特性的方式：应用 orm（对象关系投射）架构：简化数据库访问，清除撰写冗杂 sql 查询和处置结果集的必须。缓存查询记录：减少对数据库启用频次，提高性能。应用预编译句子：提高性能，防止 sql 查看的解析和编译。应用连接池：管理到数据库的连接，防止经常创建和关掉联接。
Go 框架中数据库访问的性能优化使用 Go 架构开展数据库访问时，提升特性尤为重要。本文将讨论提升数据库访问特性的一些合理技术，并提供一个实战案例 。
应用 ORM对象关系投射（ORM）架构以在 Go 对象和数据库表中间创建一个抽象层来简化数据库访问。这规避了撰写冗长的 SQL 查询和处置结果集的必须。一些流行的 Go ORM架构包含：
[GORM](https://github.com/jinzhu/gorm) [XORM](https://github.com/go-xorm/xorm) [Beego ORM](https://github.com/astaxie/beego/wiki/Models)缓存查询记录缓存查询记录能够明显减少对数据库启用频次，进而提高性能。Go 含有多个缓存库，比如：
[GoCache](https://github.com/pmylund/go-cache)[TinyCache](https://github.com/sethvargo/go-tinycache)[LRU](https://github.com/hashicorp/golang-lru)预编译句子预编译语句能够在运行时防止 SQL 查看的解析和编译，进而提高性能。Go 里的 database/sql 包带来了 Prepare 函数，容许预编译句子并多次重复应用：
packagemain
import(
"database/sql"
)
funcmain(){
db,err:=sql.Open("postgres","host=localhostuser=userpassword=passworddbname=mydb")
iferr!=nil{
panic(err)
}
stmt,err:=db.Prepare("SELECTFROMusersWHEREid=?")
iferr!=nil{
panic(err)
}
// 稍候使用该预编译句子，传送不同参数值
}
应用连接池连接池管理到数据库的连接，防止频繁地创建和关掉联接。Go 里的 database/sql 包带来了内置的连接池：
packagemain
import(
"database/sql"
)
funcmain(){
db,err:=sql.Open("postgres","host=localhostuser=userpassword=passworddbname=mydb")
iferr!=nil{
panic(err)
}
db.SetMaxOpenConns(10)//设定较大开启连接数
db.SetMaxIdleConns(5) // 设定较大空余连接数
// 使用数据库
}
实战案例 应用 GORM 和连接池提升特性
考虑一个应用 GORM ORM框架的情景，我们希望提升从数据库检索客户性能。
packagemain
import(
"time"
"github.com/jinzhu/gorm"
)
typeUserstruct{
IDuint`gorm:"primary_key"`
Usernamestring
Passwordstring
CreatedAttime.Time
UpdatedAttime.Time
}
funcmain(){
db,err:=gorm.Open("postgres","host=localhostuser=userpassword=passworddbname=mydb")
iferr!=nil{
panic(err)
}
db.SetMaxOpenConns(10)
db.SetMaxIdleConns(5)
// ...
}
根据使用 GORM 的 ORM 作用，大家能够轻松执行查询，解决结果集，同时通过应用连接池，大家防止了频繁地联接创建和关掉，从而提高特性。
以上就是golang框架中数据库访问的性能优化的详细内容，大量请关注其他类似文章！