在 go 运用中应用架构可防止性能瓶颈，可以通过以下几种方法开展：1、应用缓存架构，如 cache2go 或 pongo2，可存放常浏览数据，防止经常查找。2、应用并发库，如 sync 或 go routines，提升运用货运量。3、应用 orm 架构，如 gorm 或 xorm，简化数据库交互，提高性能。4、应用监管架构，如 prometheus 或 graphite，收集和分析特性数据，鉴别短板。
应用 Go 架构防止性能瓶颈
随着应用软件变得越来越复杂，特性变成一个关键的参考标准。在 Go 应用程序中，能够运用各种架构来协助防止性能瓶颈。下列是怎样使用一些流行的 Go 架构提升应用软件特性：
应用缓存架构
缓存架构能够存放经常访问的信息，从而减少从数据库或其它外界由来经常查找。这可以显着提高应用程序的响应速度。一些流行的 Go 缓存架构包含：
[Cache2Go](https://github.com/muesli/cache2go)
import"github.com/muesli/cache2go"
varcache=cache2go.Cache("myCache")
funcmain(){
cache.Add("key","value",0,cache2go.DefaultExpiration)
value,err:=cache.Value("key")
iferr!=nil{
//处理错误
}
fmt.Println(value)//导出：value
}
[pongo2](https://github.com/flosch/pongo2)
import"github.com/flosch/pongo2"
consttpl=`Hello,{{name}}!`
funcGetCached(namestring)(string,error){
template,err:= pongo2.FromString(tpl)
iferr!=nil{
return"",err
}
returntemplate.ExecuteString(name)
}
应用并发库
并发库能同时实行多个任务，进而提升应用程序的货运量。在 Go 中，可以用内置的并发库或第三方库来达到并发。一些流行的 Go 并发库包含：
[sync](https://golang.org/pkg/sync/)[Goroutines](https://golang.org/doc/articles/concurrency/)
packagemain
import(
"fmt"
"sync"
)
varwgsync.WaitGroup
funcmain(){
wg.Add(2)
gofunc(){
fori:=0;i<10;i++{
fmt.Println("fromgoroutine1:",i)
}
wg.Done()
}()
gofunc(){
forj:=0;j<10;j++{
fmt.Println("fromgoroutine2:",j)
}
wg.Done()
}()
wg.Wait()
}
应用 ORM 架构
ORM（对象关系投射）架构使您可以将数据库表映射到 Go 构造，进而简化与数据库的交互。这可以帮助减少查询和升级所需的编码量，进而提升应用程序的特性。一些流行的 Go ORM架构包含：
[GORM](https://github.com/go-gorm/gorm)
import"github.com/go-gorm/gorm"
typeUserstruct{
IDuint
Namestring
}
vardbgorm.DB
funcmain(){
db.AutoMigrate(&User{})
user:=User{Name:"John"}
db.Create(&user)
varuUser
db.First(&u,user.ID)
}
[xorm](https://github.com/go-xorm/xorm)应用监管架构
监管架构能够帮助你收集和分析应用程序的特性数据。这能够帮助你鉴别性能瓶颈，便于您采取措施加以解决。一些流行的 Go 监管架构包含：
[Prometheus](https://prometheus.io/) [Graphite](https://graphiteapp.org/)之上就是使用golang架构防止性能瓶颈的详细内容，大量请关注其他类似文章！