Redis的数据类型
、常规类型
String(字符串)：任何类型的字符串、数字或二进制数据都可以存储在基本的数据结构中。
Hash(哈希表)：与相关数组或字典相似，可存储多个字段和相应值，常用于存储对象属性或配置信息。
List(列表)：有序的字符串列表，支持在列表两端进行插入和删除操作，还提供了搜索、裁剪、排序等多种操作。
Set(集合)：一个无序的字符串集合，支持添加、删除、搜索和交换、合并和差异等操作。它还提供了各种操作，如随机元素和判断元素是否存在。
ZSet(有序集合)：类似于Set类型，但每一个元素都有一个分数。(score)，按分数进行排序，可支持按分数范围进行搜索、插入和删除。
、最全面的官网类型
数据类型概述Redis支持。
Redis是一个数据结构服务器。Redis的核心提供了一系列本机数据类型，可以帮助您解决从缓存到队列再到事件处理的各种问题。以下是对每个数据类型的简要描述，以及更广泛的概述和指令参考链接。
如您想尝试各种数据结构的综合教程，请参考以下概述页面。
String
RedisString是表示字节序列的最基本的Redis数据类型。有关详细信息，请参考：
概述Redis字符串
参考Redis字符串命令
List
RedisList是一个按插入顺序排列的字符串列表。有关详细信息，请参考：
概述Redis列表
参考Redis列表命令
Sets
Redis集是唯一一个字符串的无序集合，它的作用与你最喜欢的编程语言相似(例如，JavaHashSets、Python集等。使用Redis集合，您可以在O()时间内添加、删除和测试是否存在(换句话说，无论集合元素的数量如何)。有关详细信息，请参考：
概述Redis集
参考Redisset命令
Hash
Redis哈希是一种记录类型，建模为字段值对集。所以Redis哈希类似于Python字典、JavaHashMap和Ruby哈希。更多信息，请参考：
哈希概述Redis
请参考Redis哈希命令。
Sortedsets
Redis排序集是唯一一个字符串的集合，它们通过每个字符串的相关分数来维持顺序。有关详细信息，请参考：
介绍Redis排序集
参考Redis有序集命令
Streams
RedisStreams是一种类似于只附加日志的数据结构。流量有助于按照事件发生的顺序记录事件，然后将其结合起来处理。有关更多信息，请参考:
概述Redis流
参考RedisStreams命令
Geospatialindexes
RedisGeospatialindexes对于在给定的地理半径或边界框中找到位置非常有用。有关详细信息，请参考：
介绍Redis地理空间索引
参考Redis地理空间索引命令
Bitmaps
RedisBitmaps允许您按位操作字符串。有关详细信息，请参考：
概述Redis位图
参考Redis位图命令
Bitfields
RedisBitfields可以有效地编码字符串值中的多个计数器。该区域提供原子获取、设置和增量操作，并支持不同的溢出策略。更多信息，请参考：
概述Redis位域
命令BITFIELD。
HyperLogLog
估计RedisHyperLogLog数据结构提供大型集合基数(即元素数量)的概率。有关详细信息，请参考：
介绍RedisHyperLogLog
参考RedisHyperLogLog命令
Extensions
为了扩展包含数据类型的功能，请使用下列选项之一：
编写你自己的定制服务器端函数到Lua。
使用模块API编写您自己的Redis模块或查看社区支持模块。
JSONN由RedisStack提供、查询，时间序列及其它功能。
、Redis内部编码
在Redis中，"内部编码"指的是数据在内存中以何种方式进行编码和存储，以便在运行时有效地管理和操作数据。Redis为每种数据类型选择了一组不同的编码方式，以根据数据的特点和使用情况来最大程度地减少内存占用并提高性能。
每种数据类型都可能有多种内部编码方式，这些编码方式对应不同的数据结构，以适应不同的数据场景。例如，对于字符串类型，Redis可能根据字符串的内容和长度选择不同的内部编码方式。而对于哈希类型，Redis可能根据字段数量和字段值的长度来选择内部编码方式。
内部编码的选择是自动进行的，由Redis在运行时根据数据的特点和存储需求来动态地切换。这种动态切换使Redis能够在不同的情况下优化内存使用和性能，从而更好地满足不同应用场景的需求。
了解内部编码可以帮助您更好地理解Redis如何管理数据，并在设计和优化应用程序时做出更明智的决策。
我们可以通过命令objectencoding来查看对象的内部编码：
>SETmystring""
OK
>OBJECTENCODINGmystring
int....
以下是常见对象类型及对应的内部编码：
字符串类型(string)：
内部编码：根据字符串内容和长度，可能使用int、embstr、raw三种编码方式。
说明：int编码用于存储可以表示为整数的字符串，embstr编码用于短字符串，raw编码用于一般字符串。
哈希类型(hash)：
内部编码：根据哈希表中字段数量和字段值的长度，可能使用ziplist、hashtable两种编码方式。
说明：ziplist编码用于字段较少或字段值较短的情况，hashtable编码用于字段较多或字段值较长的情况。
列表类型(list)：
内部编码：根据列表长度和元素的长度，可能使用ziplist、linkedlist两种编码方式。
说明：ziplist编码用于短列表，linkedlist编码用于较长的列表。
集合类型(set)：
内部编码：根据集合中元素数量和元素的长度，可能使用intset、hashtable两种编码方式。
说明：intset编码用于存储整数成员的集合，hashtable编码用于存储字符串成员的集合。
有序集合类型(zset或sortedset)：
内部编码：根据有序集合中元素数量和元素的长度，可能使用ziplist、skiplist两种编码方式。
说明：ziplist编码用于短有序集合，skiplist编码用于较长的有序集合。
二、String与Hash如何选择?
Redis作为一种流行的内存数据存储，提供了多种数据结构来适应不同的用例。其中，String和Hash是Redis中最基础的两种数据结构。虽然它们都是Redis的重要组成部分，但它们各自具有不同的用途和性能特点。在本文中，我们将探讨在应用程序需求下如何在String和Hash之间做出选择。
、String数据结构
String是Redis中最简单的数据类型，可以存储文本、整数和浮点数。在选择使用String数据结构时，应考虑以下场景：
单一值存储：如果只需要为给定的键存储单个值，例如缓存计算结果或存储用户偏好设置，那么String是首选的选项。
原子操作：Redis对String提供原子操作，允许您对键的数值进行递增、递减和操作。这对于实现计数器、锁和简单分析非常有用。
缓存简单数据：如果要缓存不需要复杂结构的数据，如HTML片段或序列化对象，String能够提供高效的存储和检索。
、Hash数据结构
相对于String，Hash是一种更为复杂的数据结构，它允许您在单个键下存储字段-值对。以下情况考虑使用Hash数据结构：
结构化数据：Hash非常适合存储结构化数据，比如用户资料，其中每个字段对应于特定的属性(如用户名、电子邮件、年龄)。
部分更新：当需要更新对象的特定字段而不影响整个数据结构时，Hash表现出色。这比使用String替换整个值更加高效。
减少键空间混乱：使用Hash，您可以将相关字段分组在一个键下，而不是为实体的每个字段使用单独的String键，从而使键空间更加有序。
使用场景：
String数据类型：
适用于存储单个值，如用户的session数据、计数器、配置信息等。
不需要进行复杂的结构化查询或数据处理。
适合存储简单的字符串数据，如缓存、验证码等。
Hash数据类型：
适用于存储多个字段的数据，类似于关联数组或对象。
需要进行复杂的结构化查询和数据处理，如用户信息、商品信息、文章内容等。
可以有效地对单个字段进行读写操作，避免整个对象的序列化和反序列化开销。
性能分析：
String数据类型性能：
读写操作非常高效，可以在常数时间内完成。
适用于简单的GET和SET操作，特别是对于键的更新频率较低的情况。
在存储大量短期数据，如缓存数据时，表现出色。
Hash数据类型性能：
适用于需要存储和操作多个字段的数据，不需要对整个对象进行读写操作。
Hash在存储大量字段时可以节省内存，因为Redis对每个字段会采用类似字典的结构进行存储。
对于大规模的查询和更新操作，Hash数据类型可以更高效地进行。
注意，当Hash内部字段数量较少时，可能会造成内存浪费，因为Hash需要一定的额外空间来存储字段信息。
在实际应用中，往往会结合使用不同的Redis数据类型来满足不同的需求。例如，对于用户的基本信息，可以使用Hash数据类型存储用户ID到详细信息的映射关系;而对于用户的session数据，可以使用String数据类型存储单个用户的session信息。
在做选择时，要根据实际需求权衡存储结构、查询和更新的频率、数据量等因素。需要强调的是，Redis的性能在大部分情况下都非常出色，但最佳选择会取决于您的具体应用需求。最好的方式是在实际场景中进行测试和基准测试，以确定最适合您应用的数据类型。