• 收集并分析业务需求，将其转化为技术可行的解决方案
• 与产品负责人、架构师协作，明确业务目标和技术策略
• 在CRM系统实施中，通过用户访谈和数据分析确定系统功能需求
• 推动跨部门协作以确保需求落地

• 利用分析型CRM技术，对客户数据进行建模和分析
• 通过RFM模型识别高价值客户，或通过市场篮分析挖掘交叉销售机会
• 结合销售、营销和客户服务数据，预测客户行为并制定策略
• 优化客户分群或调整营销活动

• 参与CRM系统的配置、测试及上线，确保系统符合业务需求
• 编写测试用例并参与用户验收测试（UAT），验证系统功能
• 管理CRM数据库，维护数据完整性
• 通过SQL查询多表数据以支持客户画像分析

• 作为IT与业务之间的桥梁，协调技术团队与业务部门
• 解决功能冲突或需求变更，确保各方需求得到平衡
• 通过定期报告和业务洞察，向管理层提供决策支持
• 分析客户流失率并提出改进方案

• 熟悉主流CRM系统（如Salesforce、Dynamics 365）
• 掌握数据库技术（如SQL Server、Oracle）
• 能够设计数据模型并进行多表关联分析
• 熟练使用数据分析工具（如SAS、SPSS）和可视化工具（如Power BI）

• 深入理解销售、营销和客户服务流程
• 通过客户生命周期管理（CLV）理论优化客户留存策略
• 熟悉行业特定需求，如金融领域需了解基金营销、客户分层等场景

• 优秀的沟通与协作能力，能与多方有效沟通
• 具备项目管理能力，能够制定计划并跟踪进度
• 在CRM系统上线中协调开发、测试和部署阶段

行业场景

职业发展路径

需持续学习新兴技术（如AI驱动的客户洞察工具）以应对数据量增长。

在数据隐私法规（如GDPR）下，需确保客户数据处理的合规性。

随着"servitization"（产品服务化）发展，CRM业务分析师需关注服务自动化与客户体验的深度融合。