在 mysql 中批量更新数据时，可以采取下列方法来优化特性：1. 应用事务来锁住数据，避免并发问题；2. 应用批量更新句子来一次性升级多行；3. 应用 preparedstatements 来降低花销；4. 降低锁竞争，应用乐观锁体制；5. 提升检索，加速查看速率；6. 对于大型升级，考虑使用异步更新体制。
MySQL 批量更新提升
在 MySQL 中，进行大量数据更新时，应该考虑提升以提高效率。这里是一些提升批量更新技巧：
1. 应用事务
应用事务将多个升级操作组合在一起，使 MySQL 实行更新时拥有一个锁。这能够防止其他操作在更新期内修改数据，从而降低并发问题和丢失更新风险。
实例：
STARTTRANSACTION;
UPDATEtable_nameSETcolumn_name=new_value WHERE ...;
UPDATEtable_nameSETcolumn_name=new_value WHERE ...;
COMMIT;
2. 应用批量更新句子
MySQL带来了 UPDATE ... WHERE IN (...) 和 UPDATE ... WHERE EXISTS (...) 句子，用以批量更新。这种句子容许一次升级多行，而无需实行多个独立的升级句子。
实例：
UPDATEtable_nameSETcolumn_name=new_value WHERE idIN(1,2,3);
3. 应用PreparedStatements
PreparedStatements可可以将 SQL 查询和数据分开来提高性能。这容许 MySQL 在实施升级以前预编译查看，从而减少了分析和执行查询的花销。
实例：
PreparedStatementpreparedStatement=connection.prepareStatement(
"UPDATEtable_nameSETcolumn_name=? WHERE id=?"
);
for(...){
preparedStatement.setString(1,newValue);
preparedStatement.setInt(2,id);
preparedStatement.addBatch();
}
preparedStatement.executeBatch();
4. 降低锁竞争
在并发环境里，多个对话可能同时试着升级同样的数据。为了降低锁竞争，可以考虑使用乐观锁体制，如 WHERE col = @current_col，它只升级当前与数据库中同样值的行。
5. 提升检索
对于涉及 WHERE 子句的大量升级，保证表上有适度的检索至关重要。检索容许 MySQL 快速查找要升级的行，从而加快更新过程。
6. 应用异步更新
针对很大的升级，可以考虑使用异步更新体制，例如使用 MySQL 的并行复制或异步复制作用。这允许在后台执行升级，且不堵塞应用软件。
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