java 框架通过以下体系处理异步并行任务：fork/join 架构：用于将任务分解为子任务，并行执行并合并结果。completablefuture：允许异步实现目标并注册调节处理完成后运转的构思。spring 并发构件：提供便捷的异步任务处理可用，如 @async 注解。实际案例 中，可以用fork/join 架构异步并行计算许多数据的平方根，提高性能和响应能力。
Java 框架中异步并行任务的处理
序言
在当今多线程和高并发环境里，异步并行任务处理对于 Java 系统软件尤为重要。Java 架构提供了各种体系来有效地管理这些任务。
处理异步并行任务的框架
1. Fork/Join 架构
Fork/Join架构是一个低开销的、应对任务并发 API。它允许将任务分解为较小的子任务，并在并行执行后合并结果。例如：
ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool();
List numbers = new ArrayList();
List> futures = new ArrayList>();
for (int number : numbers) {
futures.add(forkJoinPool.submit(new Callable() {
@Override
public Integer call() {
return calculate(number);
}
}));
}
// 等待所有任务结束
List results = new ArrayList();
for (Future future : futures) {
results.add(future.get());
}
2.CompletableFuture
CompletableFuture类提供了一种异步完成任务的体系。它允许注册调节在任务完成了运行，并处理异常。例如：
CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculate(number));
future.thenAccept(result -> {
// 任务结束时思路
}).exceptionally(e -> {
// 发生异常时的逻辑
return 0;
});
3. Spring 并发构件
SpringFramework增添了 Async 注解和其他构件来简化异步并行任务的处理。例如：
@Async
public void save() {
// 异步执行的保存操作
}
实战案例
案例 ：计算许多数据的平方根
该案例 务必异步并行计算许多数据的平方根。可以用 Fork/Join 架构来实现：
publicstaticvoidmain(String[]args){
Listnumbers=newArrayList();
RecursiveTask>computeSquareRootsTask=newRecursiveTask>(){
@Override
protectedListcompute(){
Listresults=newArrayList();
if(numbers.size()<=500){
for(Doublenumber:numbers){
results.add(Math.sqrt(number));
}
returnresults;
}else{
intmid=numbers.size()/2;
RecursiveTask>subtask1=newRecursiveTask>(){
@Override
protectedListcompute(){
returncomputeSquareRootsTask.compute();
}
};
subtask1.fork();
RecursiveTask>subtask2=newRecursiveTask>(){
@Override
protectedListcompute(){
returncomputeSquareRootsTask.compute();
}
};
subtask2.fork();
Listresults1=subtask1.join();
Listresults2=subtask2.join();
results.addAll(results1);
results.addAll(results2);
returnresults;
}
}
};
ForkJoinPoolforkJoinPool=ForkJoinPool.commonPool();
ListsqrtResults=forkJoinPool.invoke(computeSquareRootsTask);
System.out.println(sqrtResults);
}
该编号将使用 Fork/Join 架构异步并行计算数据的平方根，提高性能和响应能力。
以上就是Java架构怎样处理异步并行任务？的详细内容，很多请关注别的相近文章！