java 框架通过以下体系处理异步并行任务：fork/join 架构：用于将任务分解为子任务，并行执行并合并结果。completablefuture：允许异步实现目标并注册调节处理完成后运转的构思。spring 并发构件：提供便捷的异步任务处理可用，如 @async 注解。实际案例中，可以用fork/join 架构异步并行计算许多数据的平方根，提高性能和响应能力。 内容来自zvvq
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Java 框架中异步并行任务的处理
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序言
在当今多线程和高并发环境里，异步并行任务处理对于 Java 系统软件尤为重要。Java 架构提供了各种体系来有效地管理这些任务。 内容来自zvvq，别采集哟
处理异步并行任务的框架 内容来自zvvq，别采集哟
1. Fork/Join 架构 内容来自samhan
Fork/Join架构是一个低开销的、应对任务并发 API。它允许将任务分解为较小的子任务，并在并行执行后合并结果。例如：
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ForkJoinPool forkJoinPool = ForkJoinPool.commonPool(); 内容来自samhan
List numbers = new ArrayList();
List> futures = new ArrayList>();
for (int number : numbers) { zvvq
futures.add(forkJoinPool.submit(new Callable() { 内容来自samhan
@Override 本文来自zvvq
public Integer call() {
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return calculate(number);
} copyright zvvq
})); 内容来自zvvq
} zvvq好，好zvvq
// 等待所有任务结束 zvvq好，好zvvq
List results = new ArrayList(); zvvq.cn
for (Future future : futures) {
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results.add(future.get()); zvvq.cn
}
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2.CompletableFuture 本文来自zvvq
CompletableFuture类提供了一种异步完成任务的体系。它允许注册调节在任务完成了运行，并处理异常。例如： copyright zvvq
CompletableFuture future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> calculate(number)); 内容来自samhan666
future.thenAccept(result -> { copyright zvvq
// 任务结束时思路 zvvq好，好zvvq
}).exceptionally(e -> { 内容来自zvvq
// 发生异常时的逻辑 内容来自zvvq，别采集哟
return 0;
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}); zvvq好，好zvvq
3. Spring 并发构件 本文来自zvvq
SpringFramework增添了 Async 注解和其他构件来简化异步并行任务的处理。例如：
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@Async
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public void save() {
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// 异步执行的保存操作 zvvq.cn
} copyright zvvq
实战案例 zvvq.cn
案例：计算许多数据的平方根
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该案例务必异步并行计算许多数据的平方根。可以用 Fork/Join 架构来实现： zvvq
publicstaticvoidmain(String[]args){
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Listnumbers=newArrayList(); copyright zvvq
RecursiveTask>computeSquareRootsTask=newRecursiveTask>(){
@Override zvvq.cn
protectedListcompute(){
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Listresults=newArrayList(); zvvq.cn
if(numbers.size()<=500){
for(Doublenumber:numbers){
results.add(Math.sqrt(number));
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}
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returnresults;
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}else{ 内容来自samhan666
intmid=numbers.size()/2; 内容来自zvvq，别采集哟
RecursiveTask>subtask1=newRecursiveTask>(){ zvvq.cn
@Override 内容来自samhan
protectedListcompute(){
returncomputeSquareRootsTask.compute(); copyright zvvq
} 本文来自zvvq
}; zvvq
subtask1.fork(); 内容来自zvvq，别采集哟
RecursiveTask>subtask2=newRecursiveTask>(){
@Override
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protectedListcompute(){ 内容来自samhan666
returncomputeSquareRootsTask.compute(); 内容来自samhan
}
};
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subtask2.fork();
Listresults1=subtask1.join(); 本文来自zvvq
Listresults2=subtask2.join(); 内容来自samhan666
results.addAll(results1);
results.addAll(results2); zvvq好，好zvvq
returnresults;
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} zvvq.cn
}
}; copyright zvvq
ForkJoinPoolforkJoinPool=ForkJoinPool.commonPool(); copyright zvvq
ListsqrtResults=forkJoinPool.invoke(computeSquareRootsTask); copyright zvvq
System.out.println(sqrtResults); 本文来自zvvq
} 内容来自zvvq
该编号将使用 Fork/Join 架构异步并行计算数据的平方根，提高性能和响应能力。 copyright zvvq
以上就是Java架构怎样处理异步并行任务？的详细内容，很多请关注别的相近文章！
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