java 架构（如 ehcache 和 caffeine）提供以下无效对策：ehcache：time to idle（tti）、time to live（ttl）、eternalcaffeine：size-based eviction、time-based eviction、refresh
Java 架构在缓存失效对策中的运用
缓存失效对策对在大空间数据环境里维持数据一致性尤为重要。Java 架构提供了一系列开箱即用的无效对策，以满足不同缓存要求。
1.Ehcache
Ehcache 提供了多种无效对策，包含：
Time to Idle (TTI)：缓存项在指定时间内没被访问时无效。 Time to Live (TTL)：缓存项在从建立时刻起指定时间后无效。 Eternal：缓存项永远不会无效，除非手动清除。实战案例 ：
import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.Element;
import net.sf.ehcache.config.CacheConfiguration;
import net.sf.ehcache.config.Configuration;
import net.sf.ehcache.config.MemoryUnit;
public class EhcacheTimeLimitDemo {
public static void main(String[] args) {
// 建立 Ehcache 管理器
CacheManager cacheManager = CacheManager.newInstance(new Configuration());
// 建立缓存配备
CacheConfiguration cacheConfiguration = new CacheConfiguration()
.eternal(false)
.timeToIdleSeconds(100)
.timeToLiveSeconds(200)
.maxEntriesLocalHeap(10000);
// 建立缓存
Cache cache = new Cache(cacheConfiguration);
cacheManager.addCache(cache);
// 放进缓存
Element element = new Element("key", "value");
cache.put(element);
// 从缓存获得
Element retrievedElement = cache.get("key");
if (retrievedElement != null) {
System.out.println(retrievedElement.getObjectValue());
} else {
System.out.println("缓存失效");
}
}
}
2.Caffeine
Caffeine是一个轻量级的缓存库，适用下列无效对策：
Size-based Eviction：当缓存做到最大容量时，自动清除最不常用的缓存项。Time-based Eviction：与 Ehcache 的 TTI 和 TTL 对策相近，但带来了更粗粒度控制。Refresh：当缓存项被访问时，自动更新此项，从而延长其失效时间。实战案例 ：
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
public class CaffeineDemo {
public static void main(String[] args) {
// 建立 Caffeine 缓存
Cache cache = Caffeine.newBuilder()
.expireAfterAccess(100, TimeUnit.SECONDS)
.maximumSize(10000)
.build();
// 放进缓存
cache.put("key", "value");
// 从缓存获得
String value = cache.getIfPresent("key");
if (value != null) {
System.out.println(value);
} else {
System.out.println("缓存失效");
}
}
}
通过运用Java 架构提供的无效对策，开发者可以有效的维持缓存中数据的真实性和一致性，进而提升应用程序的性能稳定性。
以上就是Java架构在缓存失效对策中的运用有什么？的详细内容，大量请关注其他类似文章！