java 框架适用无锁并发编程，通过提供无锁数据结构和并发特点，避免死锁和锁争用，提升性能和扩展性：jdk 并发工具箱给予无锁类，如 concurrenthashmap、concurrentlinkedqueue、atomicinteger 等。netty 应用无锁算法设计优化网络特性，如内部缓冲区和连接序列。akka 给予内嵌无锁数据结构和并发特点，适用搭建并发分布式架构。
Java 架构怎样适用无锁并发编程？无锁并发编程介绍
无锁并发编程是一种并发编程范式，它不使用锁或互斥量来管理共享资源。这可以避免死锁和锁争用，进而提升性能扩展性。
Java 架构对无锁并发的适用
很多 Java 架构都提供了对无锁并发的适用，包含：
JDK 的并发工具箱 (java.util.concurrent)：JDK 提供了一个专门用来无锁并发编程的工具箱，包含 ConcurrentHashMap、ConcurrentLinkedQueue 和 AtomicInteger 等类。 Netty：Netty 是一个高性能的网络框架，它广泛应用无锁算法设计，比如内部缓冲区和连接序列。 Akka：Akka 是一个为构建并发和分布式架构而设计的 Actor 模型架构，它内置了无锁数据结构和并发特点。实战案例 ：应用无锁 ConcurrentHashMap
在以下示例中，我们将演试怎样在 Java 中应用无锁 ConcurrentHashMap来存储键值对：
importjava.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
publicclass ConcurrentHashMapExample{
publicstaticvoidmain(String[]args){
//建立 ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap map =new ConcurrentHashMap<>();
//并发升级map
Threadthread1=newThread(()->{
for(inti=0;i<1000;i++){
map.put("Key"+i,i);
}
});
Threadthread2=newThread(()->{
for(inti=1000;i< 2000;i++){
map.put("Key"+i,i);
}
});
thread1.start();
thread2.start();
//等候进程进行
try{
thread1.join();
thread2.join();
}catch(InterruptedExceptione){
e.printStackTrace();
}
//打印 map 大小
System.out.println("Mapsize:"+map.size());
}
}
在这个示例中，大家创立了2个进程并行地升级 ConcurrentHashMap。因为 ConcurrentHashMap使用无锁机制，因而这俩进程能够并发地载入 map 不会死锁或锁争用。
输出结果将显示存储在 map 里的键值对数为 2000，确定无锁并发升级已成功。
以上就是Java架构怎样适用无锁并发编程？的详细内容，大量请关注其他类似文章！