java 框架集成大型语言模型 (llm) 它提供了强大的文本处理能力，可以通过以下步骤进行集成：集成到 spring boot：使用 @springbootapplication 注解和 @bean 在主类中配置方法 openai api 密钥。集成到 hibernate：使用 @entity 注解创建实体类，并使用注解创建实体类 crudrepository 接口查询。实战案例 ：在实战案例 中：在实战案例 中：在实战案例 中。将产品描述保存在hibernate中，然后使用 llm 根据描述生成求职信模板。通过这些集成，java 开发人员可以使用 llm 提高应用程序中文本处理任务的效率。
将大型语言模型集成到 Java 框架
大型语言模型 (LLM) 已成为 AI 该领域最新热点，其强大的文本处理能力是 Java 开发人员提供了新的可能性。本文介绍了如何做到这一点。 LLM 集成到 Spring Boot 和 Hibernate 在框架中，并通过实战案例 展示其在实际应用中的优势。
集成到SpringBooot
@SpringBootApplication
public class Application {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
@Bean
public OpenAIApi openAIApi() {
return new OpenAIApi(OPENAI_API_KEY);
}
}
application.properties 中设置 OpenAI API 密钥：
openai.api.key=YOUR_OPENAI_API_KEY
集成到 Hibernate
@Entity
public class Product {
@Id
@GeneratedValue
private Long id;
@Column(length = 1024)
private String description;
}
public interface ProductRepository extends CrudRepository {
List findByDescriptionContaining(String description);
}
Product product = new Product();
product.setDescription(求职信模板);
productRepository.save(product);
List results = productRepository.findByDescriptionContaining(“求职信”);
实战案例 ：根据产品描述生成求职信
String description = "求职信";
String response = openAIApi.generateText(description, “求职信模板”);
System.out.println(response.getText());
通过将军 LLM 集成到 Java 在框架中，开发人员可以轻松使用 LLM 应用程序中与文本相关的任务的效率显著提高。
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