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golang框架如何解决数据库并发问题?(golang高并

作者:zvvq博客网
导读在并发编程中,数据库并发问题可以通过 go 框架中的解决方案解决,例如:gorm:通过子句防止并发写操作覆盖彼此。pgx:在事务上下文中执行并发操作,序列化对数据库的访问。ory

在并发编程中,数据库并发问题能通过 go 框架中解决方案处理,比如:gorm:根据子句避免并发写操作遮盖彼此。pgx:在事务前后文中实行并发操作,实例化对数据库浏览。ory x:应用根据令牌的制度融洽事务,避免矛盾。

Go 框架中的数据库并发解决方法

在并发编程中,数据库并发问题是一个常见的难点。Goroutine 并且对数据库实行操作时,可能会致使数据不一致或死锁。Go 含有几个架构带来了针对此问题的解决方案。

1.gorm.io

GORM 是一个流行的Go ORM,它提供内置的并发控制体制:

import"gorm.io/gorm"

typeProductstruct{

...

}

funcmain(){

db,err:=gorm.Open("mysql","...")

iferr!=nil{...}

// 应用 `gorm.Op` 选项避免并发写操作遮盖彼此

if err := db.Clauses(gorm.Op("UPDATE")).Model(&Product{}).Update("Name", "New Name"); err != nil {...}

}

GORM 根据在更新操作中包含 gorm.Op("UPDATE") 子句,保证并发载入不冲突。

2.Gopkg.in/jackc/pgx/v4

Pgx是一个低等 PostgreSQL 客户端,它提供对并发事项的适用:

import"github.com/jackc/pgx/v4"

funcmain(){

conn,err:=pgx.Connect(...)

iferr!=nil{...}

// 逐渐一个读写事务

tx, err := conn.Begin(pgx.ReadWriteMode)

if err != nil {...}

// 在事务中,并发读取和写入可以安全地开展

// 递交事务

if err := tx.Commit(); err != nil {...}

}

Pgx 允许在事务前后文中实行并发操作,进而实例化对数据库浏览。

3.github.com/ory/x

OryX是一个认证和授权架构,它提供了根据令牌的并发控制解决方法:

import(

"context"

"github.com/ory/x/sqlcon/dockertest"

)

funcmain(){

// 使用带有 ORM 的 Ory X 器皿

c,err:=dockertest.RunContainer("oryd/...")

iferr!=nil{...}

db:=dockertest.NewDB(c)

ctx:=dockertest.NewContext(c)

// 在事务前后文中实行并发读写操作

gofunc(){

_=db.SetContext(ctx).Update("users",msql.Expr("users.name=?"),"Markus")

}()

gofunc(){

_=db.SetContext(ctx).Update("users",msql.Expr("users.name=?"),"Tom")

}()

// 等候并发 goroutine 进行

<-ctx.Done()

}

Ory X 应用根据令牌的制度来协调事务,以避免矛盾。

实战案例

下列是一个实际案例 ,演示了在高并发场景中应用 GORM 解决并发:

packagemain

import(

"context"

"fmt"

"log"

"math/rand"

"time"

"gorm.io/gorm"

"gorm.io/gorm/clause"

)

typeProductstruct{

IDuint

Namestring

Stockint

Soldint

Weightfloat64

}

funcmain(){

db,err:=gorm.Open("mysql","...")

iferr!=nil{...}

// 模拟 100 个并发 goroutine 角逐库存

for i := 0; i < 100; i++ {

go func(id, delta int) {

for {

var product Product

if err := db.Clauses(clause.Locking{Strength: "UPDATE"}).First(&product, id).Error; err != nil {...}

time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(200)) time.Millisecond) // 模拟延迟

if product.Stock-delta < 0 {

continue // 库存不足,再试

}

product.Stock -= delta

product.Sold += delta

if err := db.Clauses(clause.OnConflict{UpdateAll: true}).Save(&product).Error; err != nil {...}

break

}

}(i%5+1, delta)

}

time.Sleep(10 time.Second) // 等候 goroutine 进行

products := []Product{}

if err := db.Find(&products).Error; err != nil {...}

for _, product := range products {

fmt.Printf("Product %d: %s, Stock: %d, Sold: %d, Weight: %.2f ", product.ID, product.Name, product.Stock, product.Sold, product.Weight)

}

}

此编码模拟了并发库存扣除,展现了 GORM 的并发控制如何避免数据不一致。

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