在并发编程中,数据库并发问题能通过 go 框架中解决方案处理,比如:gorm:根据子句避免并发写操作遮盖彼此。pgx:在事务前后文中实行并发操作,实例化对数据库浏览。ory x:应用根据令牌的制度融洽事务,避免矛盾。
Go 框架中的数据库并发解决方法
在并发编程中,数据库并发问题是一个常见的难点。Goroutine 并且对数据库实行操作时,可能会致使数据不一致或死锁。Go 含有几个架构带来了针对此问题的解决方案。
1.gorm.io
GORM 是一个流行的Go ORM,它提供内置的并发控制体制:
import"gorm.io/gorm"
typeProductstruct{
...
}
funcmain(){
db,err:=gorm.Open("mysql","...")
iferr!=nil{...}
// 应用 `gorm.Op` 选项避免并发写操作遮盖彼此
if err := db.Clauses(gorm.Op("UPDATE")).Model(&Product{}).Update("Name", "New Name"); err != nil {...}
}
GORM 根据在更新操作中包含 gorm.Op("UPDATE") 子句,保证并发载入不冲突。
2.Gopkg.in/jackc/pgx/v4
Pgx是一个低等 PostgreSQL 客户端,它提供对并发事项的适用:
import"github.com/jackc/pgx/v4"
funcmain(){
conn,err:=pgx.Connect(...)
iferr!=nil{...}
// 逐渐一个读写事务
tx, err := conn.Begin(pgx.ReadWriteMode)
if err != nil {...}
// 在事务中,并发读取和写入可以安全地开展
// 递交事务
if err := tx.Commit(); err != nil {...}
}
Pgx 允许在事务前后文中实行并发操作,进而实例化对数据库浏览。
3.github.com/ory/x
OryX是一个认证和授权架构,它提供了根据令牌的并发控制解决方法:
import(
"context"
"github.com/ory/x/sqlcon/dockertest"
)
funcmain(){
// 使用带有 ORM 的 Ory X 器皿
c,err:=dockertest.RunContainer("oryd/...")
iferr!=nil{...}
db:=dockertest.NewDB(c)
ctx:=dockertest.NewContext(c)
// 在事务前后文中实行并发读写操作
gofunc(){
_=db.SetContext(ctx).Update("users",msql.Expr("users.name=?"),"Markus")
}()
gofunc(){
_=db.SetContext(ctx).Update("users",msql.Expr("users.name=?"),"Tom")
}()
// 等候并发 goroutine 进行
<-ctx.Done()
}
Ory X 应用根据令牌的制度来协调事务,以避免矛盾。
实战案例
下列是一个实际案例 ,演示了在高并发场景中应用 GORM 解决并发:
packagemain
import(
"context"
"fmt"
"log"
"math/rand"
"time"
"gorm.io/gorm"
"gorm.io/gorm/clause"
)
typeProductstruct{
IDuint
Namestring
Stockint
Soldint
Weightfloat64
}
funcmain(){
db,err:=gorm.Open("mysql","...")
iferr!=nil{...}
// 模拟 100 个并发 goroutine 角逐库存
for i := 0; i < 100; i++ {
go func(id, delta int) {
for {
var product Product
if err := db.Clauses(clause.Locking{Strength: "UPDATE"}).First(&product, id).Error; err != nil {...}
time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(200)) time.Millisecond) // 模拟延迟
if product.Stock-delta < 0 {
continue // 库存不足,再试
}
product.Stock -= delta
product.Sold += delta
if err := db.Clauses(clause.OnConflict{UpdateAll: true}).Save(&product).Error; err != nil {...}
break
}
}(i%5+1, delta)
}
time.Sleep(10 time.Second) // 等候 goroutine 进行
products := []Product{}
if err := db.Find(&products).Error; err != nil {...}
for _, product := range products {
fmt.Printf("Product %d: %s, Stock: %d, Sold: %d, Weight: %.2f ", product.ID, product.Name, product.Stock, product.Sold, product.Weight)
}
}
此编码模拟了并发库存扣除,展现了 GORM 的并发控制如何避免数据不一致。
以上就是golang架构怎样解决数据库并发问题?的详细内容,大量请关注其他类似文章!