详解Redis的应用场景和优缺点（redis优点缺点）

       redis作为一个典型的非关系型数据库，目前来说在企业级应用中使用广泛。它十分适合存储少、访问量巨大的场景，所有数据全部in-memory保证了数据的高速访问。作为和他一个类型的nosql，他和memcached又有什么区别和优点呢，就让我们一起来看一下。

       业界常用MySQL+Memcached这样的存储架构，但是随着访问量的不断攀蛇，随之而来的问题也有很多。

      1、MySQL需要不停的拆库拆表，Memcached也需要跟着不断扩容；

      2、Memcached与MySQL之间存在着一定的数据不一致的现象；

      3、如果Memcached容易命中率变低，直接穿透到MySQL，导致数据库无法支撑；

      说起Redis，很多开发者都只知道它和Memcached一样是非关系型数据库，可以直接存储K-V形式的数据，但是相比起Memcached来说，他也有很多不同的地方。

      1、Redis不仅仅只支持简单的K-V形式的数据存储，还支持list、set、hash、zset等等集合类数据的存储；

      2、Redis支持实时的数据备份，及时宕机，也可以把数据恢复过来；

      3、Redis支持数据的持久化，可以存放在内存memory中的数据直接保存在磁盘上；

       String、Hash、Set、List、SortedSet、pub/sub、Transactions。

      1、String：Strings就是一个最最简单的Key-Value形式存储的变量。其中Value既可以是数字也可以是字符串。其实现方式是在Redis内部默认存储一个字符串，被redisObject引用，当检测到数字操作如自增自减incr、decr等等命令时，自动转化为数字进行计算，计算完毕后再转化为String存储起来。

      2、Hash:Hash存储是键值对的value。即Key-Hash，而Hash又是一个k-v的结构，如果使用的Memcached，则需要把整个Hash打包存储在内存中，如果需要查询其中某个值，还要全部取出整个Hash，再查找对应值。而Redis可以直接通过命令获取到Value，大大提高了性能。 其实现原理：当成员较少时，Redis为了节约内存会采用类似一维数组的紧凑存储，而当对象较多时，则直接转为HashMap存储。

    3、Set：Set是一个无序的天然去重的集合，即Key-Set。此外还提供了交集、并集等一系列直接操作集合的方法，对于求共同好友、共同关注什么的功能实现特别方便。其底层是靠HashMap实现的，其中value为null；

    4、List：List是一个有序可重复的集合，其遵循FIFO的原则，底层是依赖双向链表实现的，因此支持正向、反向双重查找。通过List，我们可以很方面的获得类似于最新回复这类的功能实现。

    5、SortedSet：类似于java中的TreeSet，是Set的可排序版。此外还支持优先级排序，维护了一个score的参数来实现。其底层主要依赖HashMap来实现的，通过维持插入的数值和Score优先级的映射来进行排序。

    6、pub/sub：发布订阅，类似于消息队列mq。可以选择对某个Key进行订阅，一旦这个key发布了一些消息，则所有订阅了这个Key的对象就可以收到这个消息。主要可以用在实时消息系统上，例如聊天之类的。

    7、Transactions：NoSQL不支持事务，但是通过提供了打包执行的功能，即这个包里面的所有命令必须要一起执行，此外还可以锁定某个Key，在打包执行命令时如果检测到这个Key发生了变化，则直接回滚。

     redis使用内存提供存储，通过持久化功能保存数据。且针对request是单线程操作。这一系列特点使得redis具有十分神奇的功能。

    1、查找最新的回复。

         如果在传统的关系型数据库，这就需要使用select from table where name="" order by time desc limit  100；这十分消耗数据库性能，但是通过Redis，就可以直接在Redis里面通过Id创建一个List，指定长度1w，当需要查找时，直接输出该list的后100条记录。

    2、排行问题

       常见的排行问题，例如最热话题、游戏排名等等，这些都可以通过Redis来轻松实现，直接使用ZRank即可得到。

   3、删除过期数据

      Redis不是真正意义上的可持久化数据库，可以给数据加上一个有效时间，在有效时间超过时，Redis会自动删除对应数据。

以上就是详解Redis的应用场景和优缺点的详细内容，更多请关注其它相关文章！